- p -

• pad : ebl::zpad_module< T, Tstate > , ebl::subsampling_module< T, Tstate >
• padded : ebl::laplacian_pyramid_module< T, Tstate >
• pads : ebl::zpad_module< T, Tstate > , ebl::laplacian_pyramid_module< T, Tstate >
• param : ebl::supervised_trainer< Tnet, Tdata, Tlabel >
• parent : ebl::class_node< Tlabel >
• parents : ebl::hierarchy_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• pconf_offset : ebl::scalerclass_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• perclass_norm : ebl::datasource< Tnet, Tdata > , ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• pick_count : ebl::datasource< Tnet, Tdata >
• pipes : ebl::ms_module< T, Tstate >
• pipes_noutputs : ebl::ms_module< T, Tstate >
• pnms : ebl::detector< T, Tstate >
• positive_id : ebl::scaler_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• post_hfact : ebl::nms
• post_wfact : ebl::nms
• pp : ebl::resizepp_module< T, Tstate >
• ppbr : ebl::detector< T, Tstate >
• ppdetections : ebl::detector< T, Tstate >
• ppinputs : ebl::detector< T, Tstate >
• pre_hfact : ebl::nms
• pre_threshold : ebl::detector< T, Tstate >
• pre_wfact : ebl::nms
• predict_bconf : ebl::scalerclass_energy< T, Tstate > , ebl::scalerclass_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• predict_conf : ebl::scalerclass_energy< T, Tstate > , ebl::scalerclass_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• preserve_ratio : ebl::resizepp_module< T, Tstate >
• prettied : ebl::supervised_trainer< Tnet, Tdata, Tlabel >
• probas : ebl::datasource< Tnet, Tdata >
• progress_cnt : ebl::supervised_trainer< Tnet, Tdata, Tlabel >
• progress_file : ebl::supervised_trainer< Tnet, Tdata, Tlabel >
• pruned_bboxes : ebl::detector< T, Tstate >