Here is a list of all documented class members with links to the class documentation for each member:

- c -

• channorm_module() : ebl::channorm_module< T, Tstate >
• check_code_threshold() : ebl::codec< T >
• children : ebl::class_node< Tlabel > , ebl::bbox
• class_answer() : ebl::class_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• class_datasource() : ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• class_id : ebl::bbox
• class_it : ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• class_it_it : ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• class_node() : ebl::class_node< Tlabel >
• class_normalized_average_error() : ebl::classifier_meter
• class_normalized_average_success() : ebl::classifier_meter
• class_order : ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• classifier_meter() : ebl::classifier_meter
• classindex2label : ebl::max_classer< T >
• clblstr : ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• clear() : ebl::classifier_meter , ebl::state , ebl::fstate_idx< T > , ebl::bstate_idx< T > , ebl::bbstate_idx< T >
• clear_ddeltax() : ebl::parameter< T, bbstate_idx< T > >
• clear_ddx() : ebl::mstate< Tstate > , ebl::layers< T, Tstate > , ebl::state , ebl::bbstate_idx< T >
• clear_deltax() : ebl::parameter< T, bstate_idx< T > > , ebl::parameter< T, bbstate_idx< T > >
• clear_dx() : ebl::layers< T, Tstate > , ebl::state , ebl::bstate_idx< T > , ebl::mstate< Tstate >
• clear_x() : ebl::state , ebl::fstate_idx< T > , ebl::mstate< Tstate >
• cnorm_across : ebl::laplacian_pyramid_module< T, Tstate >
• cnorms : ebl::laplacian_pyramid_module< T, Tstate >
• codec() : ebl::codec< T >
• codec_lone() : ebl::codec_lone< T >
• coeff : ebl::subsampling_module< T, Tstate >
• coeffs : ebl::scalerclass_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate > , ebl::scalerclass_energy< T, Tstate >
• color_lnorm : ebl::laplacian_pyramid_module< T, Tstate >
• complete_depths : ebl::hierarchy_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• compute_answers() : ebl::trainable_module< T, Tds1, Tds2, Tin1, Tin2, Ten >
• compute_diaghessian() : ebl::supervised_trainer< Tnet, Tdata, Tlabel >
• compute_epsilons() : ebl::parameter< T, bbstate_idx< T > >
• compute_pad() : ebl::flat_merge_module< T, Tstate >
• compute_regions() : ebl::resizepp_module< T, Tstate >
• compute_resolutions() : ebl::detector< T, Tstate >
• compute_resolutions_up() : ebl::detector< T, Tstate >
• compute_scales() : ebl::detector< T, Tstate >
• compute_targets() : ebl::trainable_module< T, Tds1, Tds2, Tin1, Tin2, Ten >
• conf_ratio : ebl::class_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• conf_shift : ebl::class_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• conf_type : ebl::class_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• confidence : ebl::bbox
• contrast_norm_module() : ebl::contrast_norm_module< T, Tstate >
• conv : ebl::wavg_pooling_module< T, Tstate >
• convabsnorm_layer() : ebl::convabsnorm_layer< T, Tstate >
• convol : ebl::convolution_layer< T, Tstate >
• convolution_layer() : ebl::convolution_layer< T, Tstate >
• convolution_module() : ebl::convolution_module< T, Tstate >
• convolved : ebl::lppooling_module< T, Tstate >
• copy() : ebl::rgb_to_ynuvn_module< T, Tstate > , ebl::narrow_module< T, Tstate > , ebl::table_module< T, Tstate > , ebl::bstate_idx< T > , ebl::linear_module< T, Tstate > , ebl::module_1_1< T, Tin, Tout > , ebl::rgb_to_ynunvn_module< T, Tstate > , ebl::rgb_to_rgbn_module< T, Tstate > , ebl::module_1_1< T, Tin, Tout > , ebl::rgb_to_hp_module< T, Tstate > , ebl::bgr_to_ypuv_module< T, Tstate > , ebl::rgb_to_yuv_module< T, Tstate > , ebl::interlace_module< T, Tstate > , ebl::layers< T, Tstate > , ebl::resizepp_module< T, Tstate > , ebl::rgb_to_yuvn_module< T, Tstate > , ebl::linear_shrink_module< T, Tstate > , ebl::fstate_idx< T > , ebl::rgb_to_ynuv_module< T, Tstate > , ebl::maxss_module< T, Tstate > , ebl::rgb_to_yn_module< T, Tstate > , ebl::laplacian_module< T, Tstate > , ebl::subtractive_norm_module< T, Tstate > , ebl::contrast_norm_module< T, Tstate > , ebl::lppooling_module< T, Tstate > , ebl::mstate< Tstate > , ebl::flat_merge_module< T, Tstate > , ebl::convolution_layer< T, Tstate > , ebl::diag_module< T, Tstate > , ebl::bbstate_idx< T > , ebl::convolution_module< T, Tstate > , ebl::addc_module< T, Tstate > , ebl::mstate< Tstate > , ebl::channorm_module< T, Tstate > , ebl::wavg_pooling_module< T, Tstate > , ebl::subsampling_layer< T, Tstate > , ebl::subsampling_module< T, Tstate > , ebl::zpad_module< T, Tstate > , ebl::stdsigmoid_module< T, Tstate > , ebl::full_layer< T, Tstate > , ebl::jitter_module< T, Tstate > , ebl::bgr_to_yp_module< T, Tstate > , ebl::rgb_to_y_module< T, Tstate > , ebl::abs_module< T, Tstate > , ebl::smooth_shrink_module< T, Tstate > , ebl::resize_module< T, Tstate > , ebl::tanh_shrink_module< T, Tstate > , ebl::divisive_norm_module< T, Tstate > , ebl::tanh_module< T, Tstate > , ebl::mirrorpad_module< T, Tstate > , ebl::y_to_yp_module< T, Tstate > , ebl::convabsnorm_layer< T, Tstate >
• copy_module() : ebl::copy_module< T, Tstate >
• copy_outputs() : ebl::resizepp_module< T, Tstate >
• corners_infered : ebl::detector< T, Tstate >
• corners_inference : ebl::detector< T, Tstate >
• correct() : ebl::trainable_module< T, Tds1, Tds2, Tin1, Tin2, Ten > , ebl::datasource< Tnet, Tdata > , ebl::answer_module< T, Tds1, Tds2, Tstate > , ebl::regression_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate > , ebl::class_answer< T, Tds1, Tds2, Tstate >
• correctp() : ebl::classifier_meter
• cost_module() : ebl::cost_module< T1, T2, Tstate1, Tstate2 >
• count_included_samples() : ebl::labeled_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel > , ebl::class_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• count_pickings : ebl::datasource< Tnet, Tdata >
• crop : ebl::subsampling_module< T, Tstate >
• current_depth : ebl::hierarchy_datasource< Tnet, Tdata, Tlabel >
• cutborder_module() : ebl::cutborder_module< T, Tstate >